Nedavno je objavljen mali videozapis pod naslovom GG: Mislite li da bi ovo svjetlo trebalo otkazati?" postao popularan na društvenim platformama. Fotograf i njegovi suputnici vozili su se autocestom. Trepćuće svjetlo za punjenje sprijeda onemogućilo je uopće vidjeti uvjete na cesti. U videu je predložio da se ukine svjetlo reflektora na brzom portalu. Ovaj mali videozapis dobio je više od 1,7 milijuna lajkova, a mnogi korisnici mreže izrazili su&"; snažno se slažem s GG-om".
Dvosjekli mač koji bljeska svjetla'
Posljednjih godina, naglim porastom broja motornih vozila i širenjem prometnih cesta na raznim mjestima, postupno se javlja kontradikcija između statusa quo upravljanja prometom i potražnje, posebno upravljanja i kontrole noćnog prometa kao istaknutog problem. U usporedbi s urbanim cestama, scena autoceste nema ambijentalno svjetlo i brzu brzinu, što postavlja veće zahtjeve za noćno upravljanje i kontrolu prometa. Nakon otkazivanja provincijskih prolaza za naplatu cestarine, potražnja za bilježenjem ETC prolaznih podataka uvelike se povećala. Na taj je način potrebno učinkovito upravljati motornim vozilima i odgovoriti na zahtjeve prevencije i nadzora javne sigurnosti. Raširena primjena bajonetnih sustava za hvatanje postala je rješenje.
Ako želite napraviti jasnu sliku u mraku, uobičajena praksa trenutačne industrije&# 39 je nadziranje bljeskajućeg svjetla fotoaparata +, upotrijebite bljeskajuće svjetlo za punjenje kako biste osigurali kvalitetu slike za snimanje kako biste za dobivanje jasnijih fotografija vozila i putnika. Iz perspektive upravljanja i kontrole prometa, to može učinkovito osigurati nesmetan protok cesta i sigurnost ljudi, ali slijedi i problem svjetlosnog zagađenja. Za vozače," trenutno zasljepljenje" uzrokovana bljeskajućim svjetlima glavna je skrivena opasnost koja ozbiljno prijeti sigurnosti vožnje.
Odbijte svjetlosno zagađenje, industrija nastavlja istraživati
Kao odgovor na problem bajonetskog svjetlosnog zagađenja, industrija neprestano istražuje različita rješenja. Oni imaju svoj vlastiti tehnički naglasak, ali konačni apel je smanjiti bljeskove bijelog svjetla bez utjecaja na sigurnost vožnje. Dva od ovih programa postala su uobičajena:
Jedna je tehnologija crnog svjetla, koja koristi dva senzora slike na razini zvijezde, putem posebnih optičkih komponenata, od kojih jedna prikuplja informacije o svjetlini slike i konture predmeta putem infracrvenog dopunskog svjetla, a druga prikuplja informacije o boji, a zatim integrira algoritme za fuziju slike. Podaci o slici koje prikupljaju dva senzora su stopljeni, a konačni izlaz je i svijetao i šaren.
Druga je AI tehnologija ultra-slabog osvjetljenja koju je prvi objavio Kodak. Koristi samorazvijeni algoritam za poboljšanje pri slabom osvjetljenju. U okruženju s slabom osvijetljenošću, algoritamski model preskače metodu modulacije obrade slike ISP-a kod tradicionalnih kamera i snima velik broj scena. Za učenje slike, algoritam izravno vraća sliku ulaznih podataka senzora. To može uvelike smanjiti oslanjanje fotoaparata&na svjetlo za punjenje. Iako poboljšava svjetlinu slike, može u potpunosti vratiti detalje boje i teksture objekta' Slika obnovljena ovim algoritmom može ne samo poboljšati subjektivno iskustvo ljudskog oka na snimljenoj slici, već i poboljšati analizu značajki slike pomoću mnogih inteligentnih algoritama u pozadini.
Zašto se kaže da AI ultra-mikro svjetlost zaista može riješiti problem svjetlosnog zagađenja iz izvora
Kao glavno rješenje, tehnologija crnog svjetla može u određenoj mjeri smanjiti svjetlosno zagađenje, ali je još uvijek neadekvatna u smislu tehničkih principa. Prije svega, senzor koji prikuplja svjetlinu ostvaruje se oslanjanjem na infracrveno dopunsko svjetlo. U primjeni prometnog bajuneta, jer je propusnost infracrvene svjetlosti filma otpornog na eksploziju zalijepljenog na prednje vjetrobransko staklo automobila vrlo loša, bajunet koji koristi infracrveno svjetlosno svjetlo ne može prikupiti podatke o slici suvozača i putnika. Pri susretu nekih predmeta s infracrvenim reflektirajućim materijalima, boja slike obnovljene tehnologijom crnog svjetla bit će pristrana. Drugo, drugoj kameri za prikupljanje boja u shemi potrebno je ambijentalno svjetlo poput uobičajene kamere. U potpuno tamnom okruženju, kamera s crnim svjetlom također se mora osloniti na relativno jako LED svjetlo za punjenje kako bi ispunilo svjetlo.
Kodak AI Ultra Low Light pokreće AI algoritam za poboljšanje slike koji je neovisno razvio Kodak na ugrađenom AI čipu. Potrebno mu je samo LED osvjetljenje za punjenje s malim osvjetljenjem noću, što je u osnovi neprimjetno za vozača i okolne uvjete. Možete dobiti visokokvalitetne snimljene slike s visokom rezolucijom i visokim jamstvom boja, uistinu riješiti svjetlosno zagađenje iz izvora i ispuniti 24-satnu kolekciju tragova slika visoke vjernosti koju korisnici očekuju.
Prometna policija Hubei autoceste preuzela je vodstvo u lansiranju ultra laganog bajoneta Kodak AI na autocesti Hubei od prošle godine. Trenutno je razmjestilo više od 60 točaka u blizini područja pružanja usluga, opslužujući inspekciju i kontrolu vozila, kontrolu javne sigurnosti, nezakonitu istragu i kažnjavanje te pomoć Bilježenje podataka o prosljeđivanju ETC-a ima ne samo značajne poslovne učinke, već i nema svjetlosnog zagađenja.
Smatra se da će u budućnosti postavljanjem ili transformiranjem ultralakog bajoneta Kodak AI na autocestama na raznim mjestima moći ne samo zadovoljiti poslovne potrebe prometne policije i odjela za promet, već i riješiti problem svjetlosnog zagađenja na izvoru i osigurati sigurno okruženje za brzu vožnju za mase. .
